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大特保联合创始人林洪祥清华演讲:人工智能与健康险

来源:今日头条

近日,在清华大学举办的“XHealth Talk健康未来创新高峰对话”论坛上,大特保联合创始人兼CTO林洪祥就人工智能对健康险的影响发表主题演讲,他认为,如果对新技术没有足够的重视,那促进保险发展的捍卫者就可能变成野蛮人,更准确地说会变成传统保险的野蛮人,新技术可以被低估,但是绝不能被忽视。



林洪祥,大特保联合创始人兼CTO,资深大数据技术专家、IBM商业智能认证专家,著名Apache开源社区大数据项目贡献者,国家理财规划师,从大特保创立之初即开始大数据的积累和技术架构的建设。曾就职于IBM和百度。


根据CB INSIGHTS发布的数据,自2016下半年至今,人工智能的关注趋势呈直线增长,远远超过大数据和云计算,投资机构对人工智能的投资超出想象,根据高盛关于人工智能、机器学习和大数据对未来社会发展的经济收益评估报告,到2025年,仅在金融行业就能产生每年340亿到430亿美元的价值。关于人工智能,人们谈论最多的可能就是失业问题,不少政府、媒体和行业专家都有过大胆的预测,认为人工智能将极大取代目前的人力。


目前中国有700多万的保险代理人,林洪祥认为,人工智能短期内还无法完全取代代理人,但人工智能与健康险具有非常天然的贴合度,一旦投入应用,将会切中传统保险的痛点,为保险机构带来崭新的机遇和新业务增长空间,尤其是改变用户普遍抱怨的投保麻烦、条款复杂、理赔难、价格高等问题。“智能保险顾问,通过大数据、保险模型,结合人工智能来帮助用户完成购买保险的过程,通过机器来回答保险问题,完成保险知识教育、产品选择、报价等问题,可以有效避免主观误导,从而减少保险纠纷和骚扰。”


但林洪祥也指出,目前保险领域对于人工智能的探索,还面临一些障碍,尤其是数据孤岛的问题:首先,健康险相关的健康数据、医疗数据都留存在医疗体系内,少量积累在商业体检公司,共享和流转困难,很难系统地为健康保险所用;其次,保险行业同业数据交换低效,一个客户在不同保险公司投保信息,虽然在同业之间有部分交互,但是基本都是人工进行的,数据量无法满足智能学习场景。


而人才缺失是行业面临的另一个痛点。人工智能作为一个新领域,其本身就是多种专业技术的复合领域,难度很高,专业人才很少,且三分之一在美国,懂保险和人工智能的复合型人才就更稀缺了。此外,林洪祥认为,保险行业还面临本身的IT基础普遍薄弱、投入不足的情况,整体缺少长期演进规划。“特别是对那些连信息系统建设都勉勉强强的公司而言,在这个时候谈人工智能,那无异于浮沙筑高楼。”健康相关数据积累刚刚起步,要实现智能化的风险控制,还有很长的路要走。

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